Praxisbeispiele

Produktive KI, gemessen in Zahlen.

Konkrete KI-Agenten und Automatisierungen aus dem Mittelstand, anonymisiert, aber mit echten Ergebnissen: von der Rechnungsverarbeitung über den Kundenservice bis zur ERP-Integration.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage: Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung: KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.

90 %

Zeitersparnis

95 %

Fehlerreduktion

2.400 €

Ersparnis / Monat

Inhabergeführter Handwerksbetrieb, 5 Mio. € Umsatz, NRW

Service

Intelligenter Kundenservice

Ausgangslage: Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.
Lösung: KI-Chatbot mit automatischem Ticket-Routing und angebundener Wissensdatenbank.

70 %

Anfragen reduziert

+25 %

Kundenzufriedenheit

sofort

Reaktionszeit

Vertriebsorganisation mit 1.500 Partnern im DACH-Raum

Produktion

Predictive Maintenance

Ausgangslage: Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.
Lösung: IoT-Sensorik kombiniert mit ML-Modellen, die Wartungsbedarf vorhersagen.

−60 %

Stillstandszeit

−40 %

Wartungskosten

98 %

Verfügbarkeit

Mittelständischer Maschinenbauer, 45 Mio. € Umsatz, NRW

Mittelstand

KI-Wissensassistent (CompanyGPT)

Ausgangslage: Mitarbeitende suchten täglich ein bis zwei Stunden nach Informationen in SharePoint, Wikis und Mail-Archiven.
Lösung: RAG-basierter Wissensassistent auf internen Dokumenten, mit Quellenangabe und Rechtekonzept.

−75 %

Suchzeit

+60 %

Antwortqualität

2× schneller

Onboarding

Familiengeführter Mittelständler, 250 Mitarbeitende, Baden-Württemberg

Finance & Controlling

Automatisiertes Management-Reporting

Ausgangslage: Die Geschäftsführung wartete bis zum 10. Werktag auf konsolidierte Monatszahlen aus ERP, CRM und Excel.
Lösung: Automatisierte Datenpipeline mit KI-gestützter Auswertung und tagesaktuellem Dashboard.

täglich

Reporting-Zyklus

−85 %

Manueller Aufwand

3×

Entscheidungstempo

Holding mit 4 Beteiligungen, 80 Mio. € Umsatz

Industrie & B2B

ERP- & CRM-Integration mit KI-Agenten

Ausgangslage: Daten wurden manuell zwischen ERP, CRM und Fachsystemen übertragen, mit Medienbrüchen und Fehlern.
Lösung: Autonome KI-Agenten orchestrieren die Datenflüsse über REST-API, MCP und EDI, inklusive Validierung.

−70 %

Durchlaufzeit

+90 %

Datenqualität

−65 %

Manuelle Tickets

B2B-Industrieunternehmen, 350 Mitarbeitende, DACH

Produktion

Vorausschauende Kapazitätsplanung

Ausgangslage: Die Produktion plante reaktiv. Engpässe wurden erst sichtbar, wenn Liefertermine bereits gefährdet waren.
Lösung: KI-Modell prognostiziert Auslastung, Materialbedarf und Engpässe aus historischen und aktuellen Daten.

+30 %

Liefertreue

−40 %

Überstunden

−25 %

Lagerkosten

Serienfertiger, 180 Mitarbeitende, Norddeutschland

F&E & Strategie

Innovationsradar für F&E

Ausgangslage: Trends, Wettbewerber und Patente wurden nur punktuell beobachtet, relevante Signale gingen unter.
Lösung: KI-Monitoring von Marktquellen, Patentdatenbanken und News, mit Scoring nach Strategie-Fit.

−80 %

Recherchezeit

4×

Relevante Signale

Wochen → Tage

Time-to-Insight

Technologieunternehmen mit eigener F&E, DACH

Alle Beispiele stammen aus Projekten unseres Teams und Netzwerks; Kundennamen nennen wir aus Vertraulichkeitsgründen nicht. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

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Ob Wissensassistent, Reporting, Systemintegration oder Kapazitätsplanung: Wir prüfen Ihren Fall auf Machbarkeit, Aufwand und ROI und sagen auch, wenn er sich (noch) nicht lohnt.

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