Willkommen in unserem Ratgeber. Hier schreiben wir auf, was wir in KI-Projekten im
Mittelstand tatsächlich erleben: welche Anwendungsfälle sich rechnen, woran Vorhaben
scheitern und wie die Lösungen dahinter funktionieren.
Keine Trendmeldungen und keine Werbetexte. Jeder Beitrag kommt aus der Arbeit an echten
Projekten und ist von der Person geschrieben, die sie gemacht hat. Neue Beiträge
erscheinen regelmäßig.
Warum vertraut die Geschäftsführung einem neuen Dashboard oft nicht, obwohl die Zahlen jetzt täglich statt monatlich kommen? Weil Geschwindigkeit allein kein Vertrauen schafft. Vertrauen entsteht erst, wenn vorher geklärt ist, was jede Kennzahl bedeutet und ob sie aus ERP, CRM und Excel überhaupt dasselbe meint.
Softwareentwicklung aus der Praxis: Sergio hat bei Capgemini Projekte in Logistik, Finanzen und Industrie umgesetzt, bei der OBI Group Holding als Technical Product Owner gewachsene Systeme in tragfähige Produkte überführt und jahrelang eine eigene Digitalagentur geführt.
Warum ein automatisiertes Management-Reporting erst Vertrauen bekommt, wenn vorher geklärt ist, was jede Kennzahl bedeutet, und wie dieser Schritt aussieht.
Warum die meisten Integrationsprobleme nicht am KI-Modell liegen, sondern an Schnittstellen, Datenqualität und fehlender Validierung zwischen den Systemen.
Was die Transparenzpflicht der KI-Verordnung seit August 2026 verlangt, wen sie im Mittelstand trifft und wie wir sie für diese Website entschieden haben.
Wann sich eine Eigenentwicklung im Mittelstand lohnt und wann eine saubere Architektur aus vorhandenen Werkzeugen schneller und günstiger zum Ziel führt.
Woraus sich der Preis eines KI-Projekts im Mittelstand zusammensetzt: die vier Kostenblöcke, die laufenden Kosten und die Stellen, an denen es teuer wird.
Welche Fragen zu Datenschutz und KI vor dem Projektstart geklärt sein müssen: Datenzugriff, Modellwahl, Auftragsverarbeitung, Protokollierung und Löschung.
