KI-Wissensassistent (CompanyGPT)

Mitarbeitende suchten täglich ein bis zwei Stunden nach Informationen in SharePoint, Wikis und Mail-Archiven.

−75 %

Suchzeit

+60 %

Antwortqualität

2× schneller

Onboarding

Worum es ging

Das Wissen war da, nur eben verteilt über SharePoint, mehrere Wikis und Jahre an Mail-Archiven. Ein bis zwei Stunden Suche pro Kopf und Tag sind bei 250 Mitarbeitenden kein Komfortthema mehr, sondern eine Kostenstelle.

So sind wir vorgegangen.

Quellen inventarisiert und bewertet: Was ist gepflegt, was ist veraltet, was darf wer sehen.
Rechtekonzept vor der Technik geklärt. Der Assistent zeigt nie etwas, das die fragende Person nicht ohnehin öffnen dürfte.
Antworten grundsätzlich mit Quellenangabe, damit Mitarbeitende nachprüfen können statt vertrauen zu müssen.
Pilotgruppe aus drei Abteilungen, deren Rückfragen direkt in die Aufbereitung der Quellen geflossen sind.
Veraltete Dokumente markiert statt gelöscht, damit die Fachbereiche entscheiden.

Die Bausteine

RAG-Assistent auf internen Dokumenten
Rechteabgleich gegen das bestehende Berechtigungssystem
Quellenangabe zu jeder Antwort
Auswertung der offenen Fragen zur Pflege der Wissensbasis

Branche: Mittelstand
Bis produktiv: 6 Wochen
Auftraggeber: Familiengeführter Mittelständler, 250 Mitarbeitende, Baden-Württemberg

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Die Suchzeit ist um 75 Prozent gesunken, die Antwortqualität nach Einschätzung der Fachbereiche um 60 Prozent gestiegen, und neue Mitarbeitende sind doppelt so schnell arbeitsfähig.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

Die passende Lösung

Das steckt bei uns dahinter.

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Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage: Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung: KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.

90 %

Zeitersparnis

95 %

Fehlerreduktion

2.400 €

Ersparnis / Monat

Service

Intelligenter Kundenservice

Ausgangslage: Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.
Lösung: KI-Chatbot mit automatischem Ticket-Routing und angebundener Wissensdatenbank.

70 %

Anfragen reduziert

+25 %

Kundenzufriedenheit

sofort

Reaktionszeit

Produktion

Predictive Maintenance

Ausgangslage: Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.
Lösung: IoT-Sensorik kombiniert mit ML-Modellen, die Wartungsbedarf vorhersagen.

−60 %

Stillstandszeit

−40 %

Wartungskosten

98 %

Verfügbarkeit

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