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KIsult

ERP- & CRM-Integration mit KI-Agenten

Daten wurden manuell zwischen ERP, CRM und Fachsystemen übertragen, mit Medienbrüchen und Fehlern.

−70 %
Durchlaufzeit
+90 %
Datenqualität
−65 %
Manuelle Tickets

Worum es ging

Zwischen ERP, CRM und den Fachsystemen saßen Menschen, die Daten von einem Bildschirm in den nächsten übertrugen. Das ist teuer, langsam und die verlässlichste Fehlerquelle im ganzen Prozess.

So sind wir vorgegangen.

  1. Alle Übergabepunkte aufgenommen und danach sortiert, wie oft sie vorkommen und wie weh ein Fehler dort tut.
  2. Die Systeme angebunden, die den größten Anteil tragen, statt alles auf einmal zu integrieren.
  3. Validierung vor dem Schreiben. Ein Agent, der falsche Daten schnell überträgt, macht das Problem größer.
  4. Fehlerfälle bewusst sichtbar gemacht: Was nicht eindeutig ist, landet in einer Klärliste statt still durchzulaufen.
  5. Schrittweises Abschalten der manuellen Strecken, erst nach zwei Wochen ohne Abweichung.

Die Bausteine

  • KI-Agenten für die Datenflüsse zwischen den Systemen
  • Anbindung über REST-API, MCP, EDI und CSV
  • Validierungsregeln je Datenobjekt
  • Klärliste für nicht eindeutige Fälle
Branche
Industrie & B2B
Bis produktiv
10 Wochen
Auftraggeber
B2B-Industrieunternehmen, 350 Mitarbeitende, DACH

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Die Durchlaufzeit ist um 70 Prozent gesunken, die Datenqualität um 90 Prozent gestiegen, und die manuellen Korrekturtickets sind um 65 Prozent zurückgegangen.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage
Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung
KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.
90 %
Zeitersparnis
95 %
Fehlerreduktion
2.400 €
Ersparnis / Monat
Service

Intelligenter Kundenservice

Ausgangslage
Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.
Lösung
KI-Chatbot mit automatischem Ticket-Routing und angebundener Wissensdatenbank.
70 %
Anfragen reduziert
+25 %
Kundenzu­friedenheit
sofort
Reaktionszeit
Produktion

Predictive Maintenance

Ausgangslage
Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.
Lösung
IoT-Sensorik kombiniert mit ML-Modellen, die Wartungsbedarf vorhersagen.
−60 %
Stillstandszeit
−40 %
Wartungskosten
98 %
Verfügbarkeit

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Kein Verkaufsgespräch, versprochen.