ERP- & CRM-Integration mit KI-Agenten

Daten wurden manuell zwischen ERP, CRM und Fachsystemen übertragen, mit Medienbrüchen und Fehlern.

−70 %

Durchlaufzeit

+90 %

Datenqualität

−65 %

Manuelle Tickets

Worum es ging

Zwischen ERP, CRM und den Fachsystemen saßen Menschen, die Daten von einem Bildschirm in den nächsten übertrugen. Das ist teuer, langsam und die verlässlichste Fehlerquelle im ganzen Prozess.

So sind wir vorgegangen.

Alle Übergabepunkte aufgenommen und danach sortiert, wie oft sie vorkommen und wie weh ein Fehler dort tut.
Die Systeme angebunden, die den größten Anteil tragen, statt alles auf einmal zu integrieren.
Validierung vor dem Schreiben. Ein Agent, der falsche Daten schnell überträgt, macht das Problem größer.
Fehlerfälle bewusst sichtbar gemacht: Was nicht eindeutig ist, landet in einer Klärliste statt still durchzulaufen.
Schrittweises Abschalten der manuellen Strecken, erst nach zwei Wochen ohne Abweichung.

Die Bausteine

KI-Agenten für die Datenflüsse zwischen den Systemen
Anbindung über REST-API, MCP, EDI und CSV
Validierungsregeln je Datenobjekt
Klärliste für nicht eindeutige Fälle

Branche: Industrie & B2B
Bis produktiv: 10 Wochen
Auftraggeber: B2B-Industrieunternehmen, 350 Mitarbeitende, DACH

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Die Durchlaufzeit ist um 70 Prozent gesunken, die Datenqualität um 90 Prozent gestiegen, und die manuellen Korrekturtickets sind um 65 Prozent zurückgegangen.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein. Auf Wunsch vermitteln wir Ihnen dazu ein Referenzgespräch mit einem unserer Kunden.

Die passende Lösung

Das steckt bei uns dahinter.

KI-Software & individuelle Lösungen

Zur Lösung

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Produktion

Vorausschauende Kapazitätsplanung

Ausgangslage: Die Produktion plante reaktiv. Engpässe wurden erst sichtbar, wenn Liefertermine bereits gefährdet waren.
Lösung: KI-Modell prognostiziert Auslastung, Materialbedarf und Engpässe aus historischen und aktuellen Daten.

+30 %

Liefertreue

−40 %

Überstunden

−25 %

Lagerkosten

F&E & Strategie

Innovationsradar für F&E

Ausgangslage: Trends, Wettbewerber und Patente wurden nur punktuell beobachtet, relevante Signale gingen unter.
Lösung: KI-Monitoring von Marktquellen, Patentdatenbanken und News, mit Scoring nach Strategie-Fit.

−80 %

Recherchezeit

4×

Relevante Signale

Wochen → Tage

Time-to-Insight

Handwerk

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage: Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung: KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.

90 %

Zeitersparnis

95 %

Fehlerreduktion

2.400 €

Ersparnis / Monat

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