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KIsult

Innovationsradar für F&E

Trends, Wettbewerber und Patente wurden nur punktuell beobachtet, relevante Signale gingen unter.

−80 %
Recherchezeit
Relevante Signale
Wochen → Tage
Time-to-Insight

Worum es ging

Marktbeobachtung war Nebenaufgabe: Jemand schaute punktuell in Newsletter, Patentdatenbanken und Wettbewerberseiten. Was dazwischen passierte, fiel auf, wenn es zu spät war.

So sind wir vorgegangen.

  1. Mit der Strategieabteilung geklärt, was ein relevantes Signal überhaupt ist. Ohne diese Definition wird jedes Monitoring zur Rauschmaschine.
  2. Quellen ausgewählt und bewertet, statt möglichst viele anzuschließen.
  3. Scoring nach Strategie-Fit, damit die Trefferliste kurz und entscheidbar bleibt.
  4. Wöchentliche Zusammenfassung statt Echtzeit-Alarm, passend zum Entscheidungsrhythmus des Hauses.
  5. Rückmeldung der Fachleute fließt in das Scoring zurück.

Die Bausteine

  • Monitoring von Marktquellen, News und Patentdatenbanken
  • Scoring nach Strategie-Fit
  • Wöchentliche Zusammenfassung für die Fachbereiche
  • Rückkopplung der Bewertungen ins Modell
Branche
F&E & Strategie
Bis produktiv
6 Wochen
Auftraggeber
Technologieunternehmen mit eigener F&E, DACH

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Die Recherchezeit ist um 80 Prozent gesunken, viermal so viele relevante Signale werden erfasst, und aus Wochen bis zur Einschätzung sind Tage geworden.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage
Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung
KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.
90 %
Zeitersparnis
95 %
Fehlerreduktion
2.400 €
Ersparnis / Monat
Service

Intelligenter Kundenservice

Ausgangslage
Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.
Lösung
KI-Chatbot mit automatischem Ticket-Routing und angebundener Wissensdatenbank.
70 %
Anfragen reduziert
+25 %
Kundenzu­friedenheit
sofort
Reaktionszeit
Produktion

Predictive Maintenance

Ausgangslage
Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.
Lösung
IoT-Sensorik kombiniert mit ML-Modellen, die Wartungsbedarf vorhersagen.
−60 %
Stillstandszeit
−40 %
Wartungskosten
98 %
Verfügbarkeit

Alle Praxisbeispiele ansehen →

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Lassen Sie uns über Ihren Use Case sprechen.

30 Minuten, unverbindlich, ohne Folien: Wir ordnen gemeinsam ein, wo KI in Ihrem Unternehmen am schnellsten Wirkung zeigt, und sagen ehrlich, wo nicht.

Kein Verkaufsgespräch, versprochen.