Intelligenter Kundenservice

Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.

70 %

Anfragen reduziert

+25 %

Kundenzufriedenheit

sofort

Reaktionszeit

Worum es ging

Eine überlastete Hotline ist selten ein Personalproblem. Meistens ist sie ein Sortierproblem: Die immer gleichen Fragen verstopfen die Leitung für die Fälle, bei denen ein Mensch wirklich gebraucht wird.

So sind wir vorgegangen.

Sechs Wochen Ticket- und Gesprächshistorie ausgewertet und die wiederkehrenden Fragen gruppiert.
Wissensdatenbank aus vorhandenen Antworten aufgebaut, statt neue Texte zu erfinden.
Agent so gebaut, dass er bei Unsicherheit nicht rät, sondern an einen Menschen übergibt, mit vollem Gesprächsverlauf.
Ticket-Routing an die Fachteams angebunden, damit nichts doppelt bearbeitet wird.
Schrittweise Freischaltung: erst Chat, dann E-Mail, zuletzt Telefonie.

Die Bausteine

Dialog-Agent auf interner Wissensbasis
Automatisches Ticket-Routing ins bestehende System
Eskalationsregeln mit Übergabe an Mitarbeitende
Auswertung der Gesprächsverläufe für die Weiterentwicklung

Branche: Service
Bis produktiv: 6 Wochen
Auftraggeber: Vertriebsorganisation mit 1.500 Partnern im DACH-Raum

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

70 Prozent der Anfragen werden ohne menschliches Zutun abschließend beantwortet, die Kundenzufriedenheit ist um 25 Prozent gestiegen, und die erste Reaktion erfolgt sofort statt am nächsten Werktag.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

Die passende Lösung

Das steckt bei uns dahinter.

KI-Kundenservice & Voice-Agenten

Zur Lösung

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage: Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung: KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.

90 %

Zeitersparnis

95 %

Fehlerreduktion

2.400 €

Ersparnis / Monat

Produktion

Predictive Maintenance

Ausgangslage: Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.
Lösung: IoT-Sensorik kombiniert mit ML-Modellen, die Wartungsbedarf vorhersagen.

−60 %

Stillstandszeit

−40 %

Wartungskosten

98 %

Verfügbarkeit

Mittelstand

KI-Wissensassistent (CompanyGPT)

Ausgangslage: Mitarbeitende suchten täglich ein bis zwei Stunden nach Informationen in SharePoint, Wikis und Mail-Archiven.
Lösung: RAG-basierter Wissensassistent auf internen Dokumenten, mit Quellenangabe und Rechtekonzept.

−75 %

Suchzeit

+60 %

Antwortqualität

2× schneller

Onboarding

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Kostenloses Erstgespräch

Lassen Sie uns über Ihren Use Case sprechen.

30 Minuten, unverbindlich, ohne Folien: Wir ordnen gemeinsam ein, wo KI in Ihrem Unternehmen am schnellsten Wirkung zeigt, und sagen ehrlich, wo nicht.

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Kein Verkaufsgespräch, versprochen.