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KIsult

Automatisiertes Management-Reporting

Die Geschäftsführung wartete bis zum 10. Werktag auf konsolidierte Monatszahlen aus ERP, CRM und Excel.

täglich
Reporting-Zyklus
−85 %
Manueller Aufwand
3×
Entscheidungs­tempo

Worum es ging

Zahlen, die am zehnten Werktag kommen, sind keine Steuerungsgrundlage mehr, sondern Geschichtsschreibung. Der Aufwand steckte nicht in der Auswertung, sondern im Zusammensuchen aus ERP, CRM und einer gewachsenen Excel-Landschaft.

So sind wir vorgegangen.

  1. Kennzahlen zuerst definiert: Welche Zahl bedeutet was, und wer entscheidet damit tatsächlich etwas.
  2. Datenherkunft je Kennzahl festgehalten, inklusive der Stellen, an denen zwei Systeme sich widersprechen.
  3. Pipeline gebaut, die täglich lädt, statt monatlich in Handarbeit.
  4. Abweichungen werden kommentiert statt nur angezeigt, damit die Geschäftsführung nicht selbst suchen muss.
  5. Alte Excel-Berichte drei Monate parallel gefahren, bis die Zahlen deckungsgleich waren.

Die Bausteine

  • Datenpipeline aus ERP, CRM und Fachsystemen
  • Regelwerk für Konsolidierung und Abweichungserkennung
  • KI-gestützte Kommentierung der Ausreißer
  • Dashboard mit tagesaktuellen Kennzahlen
Branche
Finance & Controlling
Bis produktiv
8 Wochen
Auftraggeber
Holding mit 4 Beteiligungen, 80 Mio. € Umsatz

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Aus einem Monatsbericht ist ein tagesaktuelles Bild geworden, der manuelle Aufwand ist um 85 Prozent gesunken, und Entscheidungen fallen nach Einschätzung der Geschäftsführung dreimal schneller.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein. Auf Wunsch vermitteln wir Ihnen dazu ein Referenzgespräch mit einem unserer Kunden.

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Industrie & B2B

ERP- & CRM-Integration mit KI-Agenten

Ausgangslage
Daten wurden manuell zwischen ERP, CRM und Fachsystemen übertragen, mit Medienbrüchen und Fehlern.
Lösung
Autonome KI-Agenten orchestrieren die Datenflüsse über REST-API, MCP und EDI, inklusive Validierung.
−70 %
Durchlaufzeit
+90 %
Datenqualität
−65 %
Manuelle Tickets
Produktion

Vorausschauende Kapazitätsplanung

Ausgangslage
Die Produktion plante reaktiv. Engpässe wurden erst sichtbar, wenn Liefertermine bereits gefährdet waren.
Lösung
KI-Modell prognostiziert Auslastung, Materialbedarf und Engpässe aus historischen und aktuellen Daten.
+30 %
Liefertreue
−40 %
Überstunden
−25 %
Lagerkosten
F&E & Strategie

Innovationsradar für F&E

Ausgangslage
Trends, Wettbewerber und Patente wurden nur punktuell beobachtet, relevante Signale gingen unter.
Lösung
KI-Monitoring von Marktquellen, Patentdatenbanken und News, mit Scoring nach Strategie-Fit.
−80 %
Recherchezeit
4×
Relevante Signale
Wochen → Tage
Time-to-Insight

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Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen.

30 Minuten, unverbindlich, ohne Folien: Bringen Sie einen konkreten Prozess oder Anwendungsfall mit. Wir schauen gemeinsam darauf, ob und wo sich KI dafür wirtschaftlich rechnet, und sagen ehrlich, wo nicht.

Kein Verkaufsgespräch, versprochen.