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KIsult

Predictive Maintenance

Ungeplante Maschinenstillstände kosteten bis zu 5.000 € pro Tag.

−60 %
Stillstandszeit
−40 %
Wartungskosten
98 %
Verfügbarkeit

Worum es ging

Ungeplante Stillstände kosten in der Serienfertigung nicht nur Reparatur, sondern vor allem Termine. Der Betrieb hatte Sensordaten, nutzte sie aber nur zur Störungsmeldung, also erst, wenn es bereits zu spät war.

So sind wir vorgegangen.

  1. Bestandsaufnahme der vorhandenen Sensorik: Was wird gemessen, in welcher Auflösung, wie lange wird es aufbewahrt.
  2. Historische Störungen mit den Messreihen davor zusammengeführt, um überhaupt Trainingsdaten zu haben.
  3. Modelle je Maschinentyp statt eines Modells für alles, weil sich die Ausfallmuster deutlich unterscheiden.
  4. Warnschwellen gemeinsam mit der Instandhaltung festgelegt, nicht am Schreibtisch.
  5. Pilot an drei Maschinen, danach Ausrollen auf die Linie.

Die Bausteine

  • Anbindung der bestehenden IoT-Sensorik
  • ML-Modelle je Maschinentyp
  • Warnlogik mit Schwellenwerten aus der Instandhaltung
  • Übergabe der Wartungsaufträge ins Planungssystem
Branche
Produktion
Bis produktiv
12 Wochen
Auftraggeber
Mittelständischer Maschinenbauer, 45 Mio. € Umsatz, NRW

Was dabei herausgekommen ist

Das Ergebnis.

Die Stillstandszeit ist um 60 Prozent gesunken, die Wartungskosten um 40 Prozent, und die Anlagenverfügbarkeit liegt stabil bei 98 Prozent. Gewartet wird jetzt vor dem Ausfall statt danach.

Anonymisiertes Projekt aus unserem Team und Netzwerk. Welche Ergebnisse in Ihrem Prozess realistisch sind, ordnen wir im Erstgespräch ehrlich ein.

Weitere Praxisbeispiele

Das haben wir sonst noch gebaut.

Handel

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Ausgangslage
Über 200 Eingangsrechnungen im Monat wurden von Hand erfasst, rund 40 Stunden Arbeit.
Lösung
KI-gestützte Texterkennung mit automatischer Datenextraktion direkt in die Buchhaltung.
90 %
Zeitersparnis
95 %
Fehlerreduktion
2.400 €
Ersparnis / Monat
Service

Intelligenter Kundenservice

Ausgangslage
Die Hotline war chronisch überlastet: 80 % der Anrufe waren wiederkehrende Standardfragen.
Lösung
KI-Chatbot mit automatischem Ticket-Routing und angebundener Wissensdatenbank.
70 %
Anfragen reduziert
+25 %
Kundenzu­friedenheit
sofort
Reaktionszeit
Mittelstand

KI-Wissensassistent (CompanyGPT)

Ausgangslage
Mitarbeitende suchten täglich ein bis zwei Stunden nach Informationen in SharePoint, Wikis und Mail-Archiven.
Lösung
RAG-basierter Wissensassistent auf internen Dokumenten, mit Quellenangabe und Rechtekonzept.
−75 %
Suchzeit
+60 %
Antwortqualität
2× schneller
Onboarding

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Kein Verkaufsgespräch, versprochen.